近日，我院青年教师周晨阳以偷拍av
为第一单位，联合内蒙古大学、中央民族大学在多媒体与人工智能领域顶级国际会议ACM Multimedia 2025（简称 ACM MM 2025）发表科技论文《UniMTR: Unified Recognition of Dual-style Traditional Mongolian Scripts via Contrastive Representation Alignment》。ACM Multimedia是由Association for Computing Machinery主办的国际顶级会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议，是多媒体领域最具影响力的旗舰会议之一。
周晨阳老师主要从事传统蒙古文文本识别、自然语言处理及多模态智能分析等方向的研究，研究成果发表于多个人工智能与计算机视觉领域的重要国际会议和期刊。
论文链接：//doi.org/10.1145/3746027.3754793
论文针对传统蒙古文识别中竖排书写、复杂形态结构以及多种视觉风格共存的技术瓶颈，提出了UniMTR统一轻量化识别框架。该方法通过创新的对比蒸馏策略，将多种字体风格的知识有效融合，实现了跨字体风格的高鲁棒性文本识别。同时，设计了新的字形编码方案，有效捕捉了上下文视觉特征，为少数民族文字的数字化与智能化处理提供了新的技术路径与方法支撑。本研究的成果对于推动蒙古文文献资源保护、民族语言智能化应用具有重要意义。
图1. 统一的传统蒙古文文本识别框架概览
